灰色预测模型的研究及应用

• 作者: 杨芬 段锋
• 来源期刊: 湘南学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色系统理论 灰色模型 残差修正 人口预测 日最大负荷
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TM734
• 字数: 3352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8173.2008.02.005

摘要

在介绍灰色系统理论的基础上,讨论了灰色预测原理,以中国总人口为例,进行了灰色预测模型的建立和求解,提出了中国人口动态模型;以城市的年供电量为例,利用历史数据,并对电力系统各年的日最大负荷的预测建立了基于残差修正的灰色预测模型.该预测模型是一种基于残差CM预测法的改进灰色模型进行优化的组合方法,能够实现在线预测模型参数,最终的预测结果误差可基本控制在3%之内.经过实例计算,基于残差修正的灰色预测模型在对电力系统的日最大负荷进行预测时,与传统的系统理论方法相比较,该方法计算简捷,具有较高的预测精度,具有很好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨芬	常德职业技术学院应用工程系	9	52	2.0	7.0
2	段锋	常德职业技术学院应用工程系	25	86	4.0	8.0