基于BP神经网络的齿轮箱故障诊断

• 作者: 姚竹亭 高晓清
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 故障诊断 齿轮箱
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 质量监测与故障诊断
• 页码范围: 117-118,121
• 页数: 3页
• 分类号: TP277|TP183
• 字数: 2077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2008.03.044

摘要

对BP神经网络的结构与原理进行了简要概述,将BP神经网络技术运用于齿轮箱的故障诊断中 ,以齿轮振动信号的时域特征作为神经网络输入,齿轮的主要故障形式为网络输出,利用经 BP算法训练后的该网络对齿轮故障进行诊断,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚竹亭	中北大学过程控制系	88	363	9.0	15.0
2	高晓清	中北大学电子科学与技术系	2	14	2.0	2.0