用VFP实现人工神经网络的训练和运算研究

• 作者: 李卫东
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Visual FoxPro 神经网络 训练 回忆
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 366-368
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2008.05.009

摘要

采用Visual FoxPro数据库语言对基本神经网络模型的相应算法进行编程,实现了通用神经网络参数的训练和回忆,为直接调用FoxPro信息数据和个性化神经网络的训练回忆提供了一种途径.程序测试达到了预期的效果,完成了将近450个变量的运算,是一个神经网络训练和回忆的通用系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卫东		3	4	1.0	2.0