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摘要:
青藏铁路大风监测预警系统采用时间序列法实现沿线风速的短时预测.利用时间序列法对经过1min平均化处理后的非平稳实测风速序列建立ARIMA(11,1,0)模型,进行超前3步预测计算,获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差为2.237 2 m·s-1.针对时间序列法第3 min平均预测风速精度低的问题,采用提出的滚动式时间序列法修正时间序列法预测计算步骤,重新获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差减小为1.1670 m·s-1.使用最小二乘法拟合样本每分钟内最大实测风速和该分钟平均风速的相关系数K,通过K为1.142 8修正滚动式时间序列法第3 min平均预测风速,获取滚动时间序列法第3 min最大预测风速,预测平均绝对误差为2.090 4 m·s-1.滚动式时间序列法第3 min平均风速、最大风速的两者预测均满足精度要求.滚动式时间序列法已经在系统中使用.
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文献信息
篇名 青藏铁路格拉段沿线风速短时预测方法
来源期刊 中国铁道科学 学科 交通运输
关键词 青藏铁路 大风监测预警系统 风速预测 时间序列法 滚动式时间序列法
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 129-133
页数 5页 分类号 U298.12
字数 2769字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-4632.2008.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘迪夫 中南大学交通运输工程学院 57 916 11.0 29.0
2 刘辉 中南大学交通运输工程学院 145 1438 17.0 33.0
6 李燕飞 中南大学轨道交通安全教育部重点实验室 16 320 7.0 16.0
7 梁海啸 中南大学交通运输工程学院 2 23 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
青藏铁路
大风监测预警系统
风速预测
时间序列法
滚动式时间序列法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国铁道科学
双月刊
1001-4632
11-2480/U
大16开
北京海淀区大柳树路2号
82-776
1979
chi
出版文献量(篇)
3102
总下载数(次)
4
总被引数(次)
55685
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