基于NARX网络模型的挖掘机液压系统故障检测

• 作者: 何清华 贺湘宇
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 液压系统 挖掘机 故障诊断 非线性有源回归网络模型 序贯概率比检验
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 页码范围: 937-940,944
• 页数: 5页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 3458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2008.07.022

摘要

提出了一种针对挖掘机液压系统的非线性有源自回归(nonlinear auto-regressive with extra inputs,NARX)网络模型的故障检测方法.NARX网络模型是一种将有源自回归(auto-regressive with extra inputs,ARX)模型与神经网络相结合的系统建模方法,具有很强的非线性辨识能力.该方法首先选取合理的网络模型结构,并根据AIC准则确定最佳模型阶数;使用正常状态样本对NARX网络进行训练,建立系统的辨识模型;然后运用序贯概率比检验(sequential probability ratio test,SPRT)对NARX辨识模型的残差进行假设检验,检测系统的故障状态.实验分析表明,基于NARX网络模型的故障检测方法能够有效地应用于挖掘机液压系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何清华	中南大学机电工程学院	234	2647	25.0	38.0
2	贺湘宇	中南大学机电工程学院	8	96	7.0	8.0