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摘要:
针对非线性动力时程分析法求解大规模索膜结构风振响应时动力时程分析的次数受到限制而导致一些参数组合下的响应统计值难以预测的问题,引入神经网络,通过少量样本的训练,建立了参数与结构响应间的映射关系.结果表明:提出的神经网络辅助参数分析方法计算效率高、预测精度令人满意,是一种获取足够数据的有效途径;通过该方法可以得到响应统计量及风振系数随平均风速和索、膜预应力变化的规律,为设计风荷载和结构构件极端响应的计算提供了科学依据.
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文献信息
篇名 索膜结构风振响应的神经网络辅助参数分析方法
来源期刊 建筑科学与工程学报 学科 工学
关键词 索膜结构 风振响应 参数分析 神经网络 动力时程分析
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-104
页数 7页 分类号 TU383
字数 4136字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1673-2049.2008.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩大建 华南理工大学土木与交通学院 127 3317 31.0 53.0
2 李璟 华南理工大学土木与交通学院 8 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
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风振响应
参数分析
神经网络
动力时程分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
建筑科学与工程学报
双月刊
1673-2049
61-1442/TU
大16开
西安市南二环路中段长安大学内
1984
chi
出版文献量(篇)
1977
总下载数(次)
2
总被引数(次)
19746
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