基于神经网络响应面的鱼雷总体性能参数仿真优化方法

• 作者: 任庆生 曾进 李斌 范若楠
• 来源期刊: 水下无人系统学报
• 关键词: 鱼雷 总体性能优化 神经网络 响应面 空间映射
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 总体技术
• 页码范围: 326-331
• 页数: 6页
• 分类号: TJ630.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11993/j.issn.1673-1948.2015.05.002

摘要

利用水声寻的仿真进行鱼雷总体性能参数优化匹配时,需要获取大量的仿真样本数据,为节省优化时间,节约优化成本,提出了一种基于神经网络响应面(NN-RSM)的鱼雷总体性能参数仿真优化方法.利用神经网络构建能够快速计算的响应面,并通过空间映射方法获得水声仿真系统的最优解,最后利用该方法对自导作用距离、毁伤半径等鱼雷总体性能指标进行了仿真优化.优化结果显示,该方法不仅能够获得原问题有效的优化结果,且优化计算时间小于普通优化方法的1/20.该方法可以进一步拓展应用到其他复杂系统多参数、多目标的仿真优化中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌		37	145	6.0	10.0
2	任庆生	上海交通大学计算机科学与工程系	24	486	12.0	22.0
3	曾进	上海交通大学数学系	21	477	12.0	21.0
4	范若楠		5	8	2.0	2.0