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摘要:
为了对污水生物处理过程进行有效的控制,首先要对该过程进行模拟以分析其动态特性.神经网络和ANFIS同样具有以任意精度逼近任何线性或非线性函数的功能,可以作为污水生物处理过程建模的工具.通过对深圳盐田污水处理厂的模拟发现:当采用实际运行数据作为模型的训练样本时,对样本进行适当的筛选处理是非常必要的;训练样本相同时,用ANFIS进行模拟则对出水COD和NH3-N的预测误差比用BP神经网络进行模拟的误差分别低79.7%和86.8%;在同样的预测精度下,用ANFIS模拟所需的训练样本数可比用神经网络的少很多.
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文献信息
篇名 用神经网络和ANFIS模拟污水生物处理过程
来源期刊 中国给水排水 学科 地球科学
关键词 神经网络 ANFIS 污水生物处理 模拟
年,卷(期) 2008,(23) 所属期刊栏目 技术总结
研究方向 页码范围 102-104
页数 3页 分类号 X703.1
字数 1920字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-4602.2008.23.026
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作者信息
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1 吴灿东 5 95 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
ANFIS
污水生物处理
模拟
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国给水排水
半月刊
1000-4602
12-1073/TU
大16开
天津市和平区新兴路52号都市花园大厦21层
6-86
1985
chi
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