基于截图内容的图片垃圾邮件过滤系统

• 作者: 吕岳 张丽春 陈俊伟
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 截图内容 图片垃圾邮件过滤 图像匹配
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 416-422
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2008.05.006

摘要

垃圾邮件制造者常常将文字嵌入到图像中,产生了大量的图片垃圾邮件.为解决这一问题,提出并实现了一个基于截图内容的图片垃圾邮件过滤方案.首先由用户从垃圾邮件中截取某一子域图片,每一截图对应一类垃圾图片,所有的截图构成一个自定义的垃圾图片"黑名单".其次对读入的每一封图片邮件,其内置图片与"黑名单"中的图片进行图像匹配.最后若存在匹配项,则判定该邮件含有用户已指定的垃圾图片信息.将此图片垃圾邮件过滤方案应用于一个小型的邮件收发系统,使用3 534幅垃圾邮件图片进行实验,结果证明了该垃圾邮件过滤方案有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕岳	华东师范大学计算机科学与技术系	18	134	5.0	11.0
2	陈俊伟	华东师范大学计算机科学与技术系	1	3	1.0	1.0
3	张丽春	华东师范大学计算机科学与技术系	1	3	1.0	1.0