基于神经网络焊接数值模拟研究及工艺参数优化

• 作者: 俞鸿斌 倪昀
• 来源期刊: 成组技术与生产现代化
• 学科: 工学
• 关键词: RBF 有限元分析 焊接 工艺参数
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 先进制造工艺技术
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TG404
• 字数: 4195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3269.2008.01.013

摘要

在有限元分析的基础上,利用RBF神经网络针对汽车后桥壳焊接过程中的工艺问题及焊接残余应力的影响进行了研究,利用正交试验找出焊接工艺参数的主要因素,利用MATLAB软件提供的径向基函数工具箱设计神经网络训练样本,采用有限元分析软件ANSYS对汽车后桥壳体焊接过程进行了模拟分析.分析结果与神经网络预测结果进行比较,得到不同焊接工艺参数组合下的最大残余应力值,获得提高焊接质量的优化焊接工艺参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞鸿斌	金华职业技术学院机电工程学院	20	116	7.0	9.0
2	倪昀	金华职业技术学院机电工程学院	14	83	5.0	9.0