基于分层遗传算法的BP神经网络学习算法

• 作者: 赵青
• 来源期刊: 杭州师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 前馈神经网络 网络训练 BP算法 分层遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 135-138
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-232X.2008.02.014

摘要

针对BP算法局部搜索能力强,而分层遗传算法全局搜索优势突出的特点,结合二者优势构造了一种分层遗传算法与BP算法相结合的前馈神经网络学习算法.将分层遗传算法引入到前馈神经网络权值和阈值的早期训练中,再用BP算法对前期训练所得性能较优的网络权值、阈值进行二次训练得到最终结果.仿真结果表明,该混合学习算法能够较快地收敛到全局最优解,优于BP算法、分层遗传算法,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵青	漳州师范学院数学与信息科学系	8	44	3.0	6.0