Grab Cut数字抠图方法的研究与实现

• 作者: 冯希筠 孙凡 尤德祥 张桦
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 交互式分割 图分割 图像编辑 前景提取 Alpha计算
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2008.02.013

摘要

在图像处理中,关于图像分割方法的高效性研究有着重要意义.传统的图像分割方法或者是应用图片色彩的信息(全局), 例如常用图像处理工具PhotoShop中的魔术棒工具;或者是利用图片边界信息(局部), 如PhotoShop中的智能套索工具.Graph Cuts分割算法有效的结合在图像处理中所用到的两种图像信息.在Graph Cuts算法的基础上发展而来的Grab Cut算法,在交互工作相当简单的基础上,可以得到良好的分割结果.结合作者所研究的课题,对Grab Cut方法在图像分割部分的实现进行了比较详细的介绍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张桦	天津理工大学计算机科学与技术学院	59	375	13.0	17.0
2	冯希筠	天津理工大学计算机科学与技术学院	4	18	2.0	4.0
3	尤德祥	天津理工大学计算机科学与技术学院	6	30	4.0	5.0
4	孙凡	天津理工大学计算机科学与技术学院	1	12	1.0	1.0