基于超像素与特征改进的Grab cut前景分割

• 作者: 戴李君 朱敏 翟玲
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: Grab cut SLIC 超像素 LBP纹理特征
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 字数: 4322字
• 语种: 中文

摘要

Grab cut算法在分割图像时需要的交互量少且分割精度高，但效率偏低。使用SLIC超像素算法作为预处理可以明显提高Grab cut算法的效率，但是，在前景与背景颜色特征相差不大的情况下分割精度较低。针对这个问题，提出一种基于超像素与特征改进的Grab cut算法。利用SLIC算法预处理图像，计算超像素的颜色特征和纹理特征，最后将这两种特征乘以权重得到新的边界项，代入能量函数计算最小割。实验表明，改进的算法在时间和精度上都有很好的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱敏	华东师范大学信息科学技术学院计算中心	63	770	12.0	27.0
2	戴李君	华东师范大学信息科学技术学院计算中心	3	11	2.0	3.0
3	翟玲	华东师范大学信息科学技术学院计算中心	1	3	1.0	1.0