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摘要:
为了提高图像分割算法的效率,结合SLIC超像素算法和Grab Cut算法,提出了基于改进SLIC超像素的Grab Cut算法。改进后的SLIC超像素算法主要采用均匀随机的方式提取SLIC超像素特征,用以减少冗余的聚类中心,提高算法运行效率,并改进Grab Cut算法适应改进后的SLIC算法,完成图像分割。实验证明:基于改进SLIC超像素的Grab Cut算法简化了用户侧的操作,在一定程度上解决了对象主体的模糊、透明、重叠等问题,并大幅提升了运行效率。
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文献信息
篇名 基于 SLIC超像素的 Grab Cut 算法改进
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像分割 超像素 SLIC Grab Cut 运行效率
年,卷(期) 2016,(z1) 所属期刊栏目 网络新技术与应用
研究方向 页码范围 43-47,66
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.16S109
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜凯 电子科技大学信息中心 17 130 6.0 10.0
2 董茜 电子科技大学信息中心 4 16 3.0 4.0
3 张思远 电子科技大学信息中心 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
超像素
SLIC
Grab Cut
运行效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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