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摘要:
利用随机森林算法,通过组合多棵基于随机向量的决策树对电力系统的暂态稳定性分类,提出了一种暂态稳定评估模型.在IEEE 16机和IEEE 50机测试系统进行的仿真验证了该模型对暂态稳定评估的有效性,其评估性能较经典决策树算法、人工神经网络、支持向量机和K最近邻方法均有提高.
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文献信息
篇名 基于随机森林算法的电力系统暂态稳定性评估
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 电力系统 暂态稳定性 评估 随机森林算法 决策树 模型
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 573-577
页数 5页 分类号 TM712
字数 3938字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2008.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志刚 西南交通大学电气工程学院 198 3421 30.0 45.0
2 钱清泉 西南交通大学电气工程学院 169 4754 36.0 63.0
3 王晓茹 西南交通大学电气工程学院 148 2979 30.0 46.0
4 叶圣永 西南交通大学电气工程学院 7 83 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
暂态稳定性
评估
随机森林算法
决策树
模型
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
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4
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51589
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