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摘要:
提出一种有效的基于概念格的分布式挖掘算法,重点讨论由部分量化规则格提取的部分关联规则的合并技术,由于能对已存在关联规则的再利用,从而更有利于用概念格来挖掘关联规则.该算法根据对局部关联规则挖掘结果的分布式合成,有利于减轻网络频繁的通讯负担,体现并行计算、异步异构数据挖掘的优点.
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分类算法
分布式数据挖掘
异构
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于概念格的web log分布式挖掘算法
来源期刊 扬州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 web log 关联规则 分布式挖掘 概念格
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号 TP274.2
字数 2556字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈洁 扬州大学信息中心 68 1143 14.0 33.0
2 陈锦禾 扬州大学信息中心 6 59 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (26)
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研究主题发展历程
节点文献
web log
关联规则
分布式挖掘
概念格
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
扬州大学学报(自然科学版)
季刊
1007-824X
32-1472/N
大16开
江苏省扬州市大学南路88号
28-48
1974
chi
出版文献量(篇)
1577
总下载数(次)
2
总被引数(次)
8111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导