基于支持向量机的入侵检测系统的研究

• 作者: 李俊 柏海滨
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 支持向量机 异常检测
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 安全与防范
• 页码范围: 137-139,143
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.04.041

摘要

对入侵检测和支持向量机的知识进行了基本的介绍,概述了支持向量机实现入侵检测的基本思想,提出了一个基于支持向量机的入侵检测模型,并对其中各个模块进行功能介绍,然后将支持向量机引入到入侵检测系统中.利用KDD99入侵检测数据进行了仿真实验,分析了该模型的工作过程.实验结果表明:该模型避免了高维特征空间的复杂计算,较好地解决了小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题,能够较好地检测出入侵行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊	南京航空航天大学信息科学与技术学院	45	357	11.0	16.0
2	柏海滨	南京航空航天大学信息科学与技术学院	1	15	1.0	1.0