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摘要:
In this paper,using the continuation theorem of coincidence degree theory,Lyapu- nov functionals and some new inequality techniques,some new sufficient criteria are obtained to ensure the existence and global exponential stability of periodic solution. Our results are less restrictive than previous works and more effective than those in [12],which plays a significant role in designing globally exponentially stable and peri- odic oscillatory BAM neural networks with periodic coefficients.One example is al...
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篇名 PERIODIC OSCILLATORY SOLUTION TO DELAYED BAM NEURAL NETWORKS WITH PERIODIC COEFFICIENTS
来源期刊 微分方程年刊:英文版 学科 数学
关键词
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-85
页数 11页 分类号 O17
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应用数学年刊:英文版
季刊
2096-0174
35-1328/O1
福州大学数学与计算机科学学院应用数学年刊
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