仿生模式识别的两个关键技术问题研究

• 作者: 刘扬阳 杨国为 王守觉
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 仿生模式识别 连续性 连通性 高维空间 覆盖体 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 2490-2492
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.12.040

摘要

同类事物特征在高维空间中形成的复杂几何形体的局部连续(连通)方向和通路的确定问题,以及找到满意的该复杂几何形体的覆盖体,判断高维空间一点是否在该覆盖体内的问题,是在传统的数学分析框架内的不适定难题.本文用高维空间点分布分析方法给出了解决以上两个仿生模式识别的关键技术问题的有效方法.本技术方法能将同类相近样本归于一个连通几何形体内,能把不同类的相近样本归于不同几何形体内,从而实现具体事物的精准识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国为	青岛大学自动化工程学院	56	336	11.0	15.0
5	王守觉	中国科学院半导体研究所神经网络研究室	98	2686	26.0	49.0
6	刘扬阳	中国科学院半导体研究所神经网络研究室	19	143	7.0	11.0