一种基于颜色分布的混合视频跟踪方法

• 作者: 卢晓鹏 殷学民 邹谋炎
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 Mean shift 粒子滤波 Bhattacharyya相似系数 颜色直方图分布
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 259-262
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3446字
• 语种: 中文

摘要

传统的Mean shift算法虽然具有简单快速的特点,但在目标被遮挡的情况下无法进行有效的跟踪.与此同时,以Monte Carlo随机模拟理论为基础的粒子滤波虽然可以很好地解决这一问题,但是由于结果的好坏与粒子的数目成正比,计算耗时无法满足系统的实时性要求.该文基于颜色直方图分布,引入自适应选择粒子样本数的采样策略,有效地融合传统Mean shift算法的简单快速和粒子滤波跟踪算法的抗遮挡的优点,在保证跟踪效果的同时减少了跟踪的总体时间花费,有效提高了设计的跟踪系统的实时性.实验证明,该方法在实际的目标跟踪中是有效和稳健的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹谋炎	中国科学院电子学研究所	47	906	15.0	28.0
2	殷学民	中国科学院电子学研究所	8	75	4.0	8.0
6	卢晓鹏	中国科学院电子学研究所	5	54	4.0	5.0