混合遗传算法在航天器最优交会中的应用

• 作者: 和兴锁 蔡婉花
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: 交会 最优控制 最速下降法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 试验与应用
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: V412.4
• 字数: 3690字
• 语种: 中文

摘要

推导了航天器双冲量交会时的优化模型,以此为基础构造了最优交会的燃料-时间混合优化指标, 并针对基本遗传算法局部搜索能力不强的问题,提出一种将最速下降法与遗传算法相结合的混合遗传算法,其中下降搜索的优化方向利用每一代中最劣个体所包含的优化信息获得.数值计算表明,该混合算法可加速算法的收敛,具有良好的优化性能和函数适应能力.最后,对共面圆轨道双冲量交会情况进行了仿真计算, 仿真结果表明混合遗传算法的设计是成功的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	和兴锁	西北工业大学力学与土木建筑学院	70	397	11.0	15.0
2	蔡婉花	西北工业大学力学与土木建筑学院	4	11	2.0	3.0