一种基于视觉的表面质量检测方法

• 作者: 易爱春 黄晓清 龙永红
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 表面检测 边缘检测 缺陷检测 缺陷分类
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 46-49,54
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2008.06.013

摘要

结合边缘检测技术和数学形态操作,提出了一种基于视觉的铝带表面检测方法.应用中值算法滤除缺陷图像噪声后,用边缘算子提取缺陷边缘,经形态学处理后得到完整缺陷目标,然后提取缺陷的形态特征,进行缺陷分类.实验结果表明:这种方法不仅能有效地识别缺陷,还能准确地判别缺陷类型和缺陷位置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙永红		48	258	10.0	13.0
2	易爱春		1	9	1.0	1.0
3	黄晓清		1	9	1.0	1.0