证据理论和模糊神经网络相结合的决策方法

• 作者: 赵冬岩 郑红军
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: T-S模糊神经网络 D-S证据理论 基本可信度分配 数据融合 最小风险决策
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 技术研发
• 页码范围: 125-127
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2008.01.037

摘要

针对图像识别中图像的特征信息,排除不确定因素的影响,提出了基于模糊神经网络和D-S证据理论的数据融合算法,并对图像识别为例进行了实例分析,验证了该方法的准确性.该方法先对输入图像进行数据分析,采用T-S模糊神经网络进行处理,再用D-S证据理论执行决策分析,最终得到识别精度较高的有效结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑红军		8	32	3.0	5.0
2	赵冬岩		1	2	1.0	1.0