基于加工表面小波包能量分布比例的刀具磨损状态研究

• 作者: 周承新 段文峰
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具磨损 图像处理 小波包 能量分布比例
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TG7
• 字数: 2474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2008.04.013

摘要

将计算机视觉检测技术应用于刀具磨损检测.通过获取工件表面图像,利用数字图像处理技术对工件表面图像进行处理.由于工件表面图像信息主要集中在中频区域,利用小波包分解工件表面图像,可得到许多含有丰富中频信息的子图像,故可从中提取小波包能量分布比例特征,作为刀具磨损的度量指标.理论分析和试验结果表明,该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周承新	江西蓝天学院京东教学部机电系	12	19	3.0	4.0
2	段文峰		4	0	0.0	0.0