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摘要:
将针对一座大跨斜拉桥的拉索损伤采用多层感知器(MLP)进行损伤定位研究.首先在动力计算基础上定义了损伤模式,通过分析损伤模式发现:由各个损伤位置引起的损伤模式具有本质的不同特征,而损伤程度只是对损伤模式曲线的线性放大;第4,6,7阶频率对拉索损伤不敏感,因而将这3阶从损伤模式中剔除.然后采用trail-error方法设计了一个MLP网络来描述损伤模式的7维映射空间.辨识结果证明:设计合理的MLP可以有效地描述结构的损伤模式,并能正确地进行损伤定位.
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文献信息
篇名 采用多层感知器的润扬桥损伤分析与定位
来源期刊 南京航空航天大学学报(英文版) 学科 交通运输
关键词 斜拉桥 神经网络 损伤识别 模式识别
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-73
页数 7页 分类号 U44
字数 667字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1120.2008.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李爱群 东南大学土木工程学院 571 9314 47.0 71.0
2 李兆霞 东南大学土木工程学院 84 2139 22.0 45.0
3 杨杰 南京航空航天大学航空宇航学院 20 189 7.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
斜拉桥
神经网络
损伤识别
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报(英文版)
双月刊
1005-1120
32-1389/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
1982
eng
出版文献量(篇)
1548
总下载数(次)
1
总被引数(次)
4543
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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