基于神经网络预测的铝电解模糊控制系统应用

• 作者: 李界家 王梓翰 邓媛媛 郭宏伟
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 铝电解 神经网络 模糊控制 预测控制
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 721-723
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 1494字
• 语种: 中文

摘要

目的 采用神经网络作为非线性估计器,设计自组织模糊控制器,解决常规控制方法难以解决铝电解过程中存在的时变和大时滞问题,提高控制性能.方法 在分析铝电解生产过程的基础上,通过建立神经网络预测模型以及基于规则双阶段获取的自组织模糊控制器,将神经网络与预测控制算法相结合,提出了一种基于神经网络预测的铝电解模糊控制系统.结果 给出了以STD工业总线控制机为核心的模糊控制系统,实现了铝电解过程的最优控制.使得神经网络预测模型的输出能够很好地跟踪铝电解生产过程,预测效果更佳.结论 该系统能使电解过程很快达到稳态,产生的超调量较小,具有良好地响应特性和鲁棒性,提高了铝电解过程的动态和稳态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李界家	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	117	683	13.0	20.0
2	郭宏伟		8	13	2.0	3.0
3	王梓翰	沈阳建筑大学土木工程学院	3	10	2.0	3.0
4	邓媛媛	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	2	3	1.0	1.0