基于粒子群优化的分类规则挖掘方法及其应用

• 作者: 蔡国榕 郭文忠 陈国龙 陈庆良 陈水利
• 来源期刊: 集美大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 入侵检测 误用检测 分类规则
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 250-254
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7405.2008.03.012

摘要

为了从网络入侵数据提取有意义的信息,分析了网络入侵数据的特点,设计了一种实数的编码方式,给出了一种基于粒子群优化的分类规则挖掘方法,并应用于误用检测系统中.仿真实验结果表明,提出的方法是有效的和可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国龙	福州大学数学与计算机科学学院	120	1286	19.0	32.0
2	郭文忠	福州大学数学与计算机科学学院	87	993	17.0	29.0
3	陈庆良	福州大学数学与计算机科学学院	5	59	4.0	5.0
4	陈水利	集美大学理学院	62	510	12.0	21.0
5	蔡国榕	集美大学理学院	17	418	4.0	17.0