利用符号假设检验比较两类PCA人脸识别算法

• 作者: 李乐 章毓晋
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 算法评价 主分量分析(PCA) 人脸识别 假设检验
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 432-440
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 8693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.04.002

摘要

基于PCA人脸识别算法分为基于经验PCA(EPCA)算法和基于自适应PCA(APCA)算法.本文分析它们各自的构造原则和应用特点,借助3个公共人像数据库,用1个新构造的符号假设检验策略对它们进行客观的实验比较,比较结果显示,就整体性能而言,如果做EPCA训练的图像与样例图同身份,基于EPCA算法和基于APCA算法间差异很小,否则,差异很大.就可得的最优性能而言,两类算法间无显著差异,基于上述结论,文中分析和解答一些较有实际意义的问题,这为深入理解和合理使用基于PCA人脸识别算法提供有益参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章毓晋	清华大学电子工程系	125	4563	34.0	65.0
2	李乐		3	239	3.0	3.0