利用独立分量分析识别多源通信信号

• 作者: 冯旭哲 杨俊 罗飞路 陈建云
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 多源信号 分离 MPSK 调制识别
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 256-259
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2008.03.015

摘要

独立分量分析 ICA(Independent Component Analysis) 是近期出现的一种有效的对多源信号进行分离的工具, 它可以将线性混叠信号分离为统计独立的信号集. 本文提出了一种多源信号分离的方法, 这种方法利用独立分量分析在无先验知识的情况下对 BPSK 信号和 QPSK 信号的组合进行分离. 计算机仿真结果证明了该方法分离多源信号的有效性.