双径向基神经网络用于电力传输线故障诊断研究

• 来源期刊: 贵州电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 概率径向基神经网络 规一化径向基神经网络 电力传输线 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TP277|TP183
• 语种: 中文

摘要

提出了一种利用概率径向基神经网络和规一化径向基神经网络,构成智能故障诊断系统,进行电力传输线故障分类和故障定位的方法.同时,故障分类的结果加入到规一化径向基神经网络的输入矢量中,提高了故障定位结果的精确度,并且能够判断故障分类的正确性,从而提高了故障诊断系统的可靠性能.用所提出的方法进行电力输电线的短路故障诊断仿真测试表明,所提出的方法是可行、有效的.