人工神经网络应用于电力系统短期负荷预测的研究

• 作者: 吕厚军 周林
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 模式识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 负荷预测
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 5263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6954.2008.06.021

摘要

预测电力系统未来几分钟到一个星期的负荷对电力系统的经济和安全运行起着重要作用.人工神经网络(ANN)技术的发展提供了一种新的电力系统负荷预测手段.人工神经网络预测模型成功地用于预测电力系统短期负荷,与传统方式不同,ANN不依靠人的经验而是通过训练,自主地学习系统输入和输出之间的函数关系.最初,ANN通过已知结果的历史数据进行学习;完成后,只给ANN输入预测条科即可进行负荷预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周林		1	20	1.0	1.0
2	吕厚军		1	20	1.0	1.0