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摘要:
对于貌似无规则变化的复杂的时间序列,要鉴别它究竟是混沌的还是随机的,是一件非常有意义的工作.混沌系统通常可以由混沌吸引子的存在诊断,围绕这个特点,讨论了一些时间序列的混沌识别方法.
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文献信息
篇名 时间序列的混沌识别方法研究
来源期刊 电脑与信息技术 学科 物理学
关键词 混沌 时间序列 庞加莱映射 李雅普诺夫指数 Kolmogorov熵 关联维
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 人工智能与算法研究
研究方向 页码范围 17-19,26
页数 4页 分类号 O415.5
字数 4502字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1228.2008.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈敏 湖南工学院计算机科学系 44 209 9.0 13.0
2 叶晓舟 湖南工学院计算机科学系 10 65 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
混沌
时间序列
庞加莱映射
李雅普诺夫指数
Kolmogorov熵
关联维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与信息技术
双月刊
1005-1228
43-1202/TP
大16开
长沙市解放东路53号
42-113
1993
chi
出版文献量(篇)
2678
总下载数(次)
14
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