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摘要:
图像的边缘检测是提取图像信息的主要方法,是计算机视觉和图像识别的基础,传统的边缘检测大都是基于各种算子的,这些算子在检测边缘的同时特别是对含噪图像的边缘检测难以达到理想的效果.充分利用小波变换的特点,提出一种基于层内相关性的小波相位边缘检测方法,利用小波变换后边缘点与周围局部范围内各点在相位上的相关性提取边缘.实验结果表明,本文方法在很好的检测出边缘的同时,并有较强的去噪功能.
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文献信息
篇名 基于层内相关性的小波相位边缘检测
来源期刊 湖北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 边缘检测 小波变换 层内相关性 图像去噪
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号 TP391
字数 2865字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2375.2008.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘斌 湖北大学数学与计算机学院 55 371 11.0 16.0
2 杜鹃 湖北大学数学与计算机学院 3 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
小波变换
层内相关性
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2375
42-1212/N
大16开
武汉市武昌区友谊大道368号
38-45
1975
chi
出版文献量(篇)
2481
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3
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13467
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