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摘要:
网络流量预测模型对于网络性能评价和服务质量保证有着重要意义.网络性能评价、网络规划、网络预测都离不开真实的数据和现象的捕获.基于自回归滑动平均模型(ARMA),利用时间序列建模,提出了利用组合模型对网络流量进行预测的方法.理论分析和实验结果表明,组合模型能达到较高的预测精度.
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文献信息
篇名 基于组合模型的网络流量预测
来源期刊 河南机电高等专科学校学报 学科 工学
关键词 网络流量预测 长相关 流量模型 自回归滑动平均模型
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 计算机与信息科学
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TP93
字数 4287字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-2093.2008.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张正本 河南机电高等专科学校计算机科学系 17 11 2.0 2.0
2 翟海庆 河南机电高等专科学校计算机科学系 14 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络流量预测
长相关
流量模型
自回归滑动平均模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南机电高等专科学校学报
双月刊
1008-2093
41-1270/TH
河南省新乡市平原路东段699号
chi
出版文献量(篇)
4407
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10
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