一种基于Wedgelet变换的遥感图像分类算法

• 作者: 林晓峰 韩敏
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 分类 纹理 楔波 窗口傅里叶
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 280-284
• 页数: 5页
• 分类号: TP753
• 字数: 3945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2008.04.009

摘要

介绍了一种基于Wedgelel(楔波)变换的遥感图像分类算法.该算法将多尺度Wedgelet变换应用于遥感图像区域分割,在此基础上提取各分割区域的Gabor纹理特征实现对遥感图像的分类.为了检验该算法的可行性,将其应用于向海和查干湖遥感图像,并与灰度共生矩阵、高斯马尔科夫随机场等纹理分类算法进行了比较.结果表明,该算法要优于灰度共生矩阵及高斯马尔科夫随机场分类算法,能够得到较高的分类精度和Kappa系数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩敏	大连理工大学电子与信息工程学院	200	2311	23.0	33.0
2	林晓峰	大连理工大学电子与信息工程学院	2	18	2.0	2.0