基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
综述了机动车保有量的预测方法,包括时间序列回归法、神经网络法、弹性系数法等,分析了不同方法的特点,给出了相关启示.结合北京经济发展趋势,运用弹性系数法对机动车保有量进行了预测.
推荐文章
机动车保有量的增长趋势及影响
保有量
交通趋势
影响
战略与手段
厦门市机动车保有量的预测方法
机动车保有量
非线性回归
因子分析
Logistic模型
基于粒子群算法的汽车保有量预测方法
汽车保有量预测
主成分分析
回归分析
粒子群算法
基于弹性系数法的汽车保有量预测
人均GDP
指数平滑法
弹性系数法
私有汽车保有量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 运用弹性系数法预测北京机动车保有量
来源期刊 道路交通与安全 学科
关键词 弹性系数法 预测 机动车保有量
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵春福 北京交通大学交通运输学院 184 3507 34.0 48.0
2 曹晓飞 北京交通大学交通运输学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (31)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
弹性系数法
预测
机动车保有量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通工程
双月刊
2096-3432
10-1468/U
大16开
北京市丰台区南四环西路186号汉威国际四区3号楼6M层
2000
eng
出版文献量(篇)
1342
总下载数(次)
5
总被引数(次)
5375
论文1v1指导