基于云模型的进化算法

• 作者: 何锐 刘禹 张光卫 李德毅 陈桂生
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云模型 进化计算 遗传算法 数值优化 人工智能
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1082-1091
• 页数: 10页
• 分类号: TP18
• 字数: 7903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2008.07.003

摘要

基于云模型在非规范知识的定性、定量表示及其相互转换过程中的优良特征,结合进化计算的基本思想,提出一种基于云模型的进化算法.该算法利用云模型对物种的遗传变异进化统一建模,能够自适应控制遗传变异的程度和搜索空间的范围,从而可以快速收敛到最优解,较好地避免了传统遗传算法易陷入局部最优解和选择压力过大造成的早熟收敛等问题.仿真结果表明:该算法具有精度高、收敛速度快等优点.云模型和进化计算思想的有效结合一方面拓宽了云模型的应用领域,也为进化计算的研究进行了新的探索和尝试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德毅		70	5309	32.0	70.0
2	张光卫	北京航空航天大学计算机学院	15	1349	9.0	15.0
3	何锐	北京航空航天大学计算机学院	9	214	2.0	9.0
4	刘禹	北京航空航天大学计算机学院	8	315	3.0	8.0
5	陈桂生		17	816	10.0	17.0