一种潜在语义索引差异模型

• 作者: 宋宜斌 王立宏 米晓芳
• 来源期刊: 烟台大学学报(自然科学与工程版)
• 学科: 工学
• 关键词: 潜在语义索引 差异模型 文本分类 SVM算法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-8820.2008.02.011

摘要

通过对全局模型和局部模型的分析,提出一种新的潜在语义索引差异模型,能将类别信息反应在词项中.以医学网页为实验对象,将网页中的文本抽取出来并分别用全局模型和差异模型表示,采用SVD和SLSI降维,利用SVM算法进行分类并计算分类正确率和F1指标.实验发现:采用差异模型表示时,2种降维技术下分类正确率和F1指标较全局模型都有明显提高;同时采用差异模型和SLSI算法并不能对分类结果有更大改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立宏	烟台大学计算机科学与技术学院	51	270	8.0	14.0
2	宋宜斌	烟台大学计算机科学与技术学院	31	216	8.0	13.0
3	米晓芳	烟台大学计算机科学与技术学院	2	7	2.0	2.0