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摘要:
启动子是基因前面的一个短序列,定位启动子即能找到基因,因此启动子的识别具有重要意义.潜在语义索引差异模型(DLSI)能够扩大类间的差异,降低噪声的干扰,从而提高识别的精度.本文提出基于DLSI的启动子识别算法,利用潜在语义索引差异模型进行特征词选择,通过将样本变换到潜在语义空间中实现降维,建立了启动子 - 外显子、启动子 - 内含子分类器,把两分类器的串联结果作为最终的分类结果.实验验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 启动子的潜在语义索引差异识别算法
来源期刊 烟台大学学报(自然科学与工程版) 学科 工学
关键词 潜在语义索引 差异模型 启动子识别
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 211-216
页数 分类号 TP301.6
字数 4012字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-8820.2010.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立宏 烟台大学计算机科学与技术学院 51 270 8.0 14.0
2 宋宜斌 烟台大学计算机科学与技术学院 31 216 8.0 13.0
3 秦洋 烟台大学计算机科学与技术学院 3 9 3.0 3.0
4 武栓虎 烟台大学计算机科学与技术学院 19 46 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
潜在语义索引
差异模型
启动子识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
烟台大学学报(自然科学与工程版)
季刊
1004-8820
37-1213/N
16开
山东省烟台市莱山区
1988
chi
出版文献量(篇)
1409
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5478
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