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摘要:
众所周知,对于平衡随机模型,方差分量的方差分析估计为一致最小方差无偏估计.本文基于方差分量的方差分析估计,构造了一个二次不变估计类,它包含了一些常用重要估计.证明了该估计类在一定条件下在均方误差意义下一致优于方差分析估计,并在此估计类基础上,给出了方差分量的两种非负估计,它们在均方误差意义下分别一致优于方差分析估计和限制极大似然估计,且有显式解、容易计算.
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文献信息
篇名 平衡随机模型中方差分量的非负估计
来源期刊 应用概率统计 学科 数学
关键词 方差分析估计 非负估计 方差分量.
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 52-62
页数 11页 分类号 O212.1
字数 5681字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2008.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王松桂 北京工业大学应用数理学院 45 386 10.0 17.0
2 叶仁道 北京工业大学应用数理学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
方差分析估计
非负估计
方差分量.
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
出版文献量(篇)
1312
总下载数(次)
0
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