粒子群算法在BRDF模型参数优化中的应用

• 作者: 吴振森 张涵璐 张耿 曹运华 齐利华
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 双向反射分布函数 粒子群算法 遗传算法 粗糙样片
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 765-768,802
• 页数: 5页
• 分类号: O439
• 字数: 2267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0388.2008.04.034

摘要

根据粗糙样片1.06微米激光双向反射分布函数(BRDF)的实验数据,利用粒子群算法结合BRDF五参数模型,对不同样片表面的BRDF进行了统计建模,获得了对应样片BRDF模型的参数值与偏差.获得的BRDF优化统计模型与没有参与优化建模的实验数据也吻合良好,验证了建模结果的合理性与正确性.将粒子群算法与遗传算法进行了比较,表明无论是优化计算时间还是拟合的精度,前者都明显优于后者.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴振森	西安电子科技大学理学院	346	3545	28.0	39.0
2	张涵璐	西安电子科技大学理学院	9	196	7.0	9.0
3	曹运华	西安电子科技大学理学院	14	190	8.0	13.0
4	张耿	西安电子科技大学理学院	12	62	4.0	7.0
5	齐利华		6	20	2.0	4.0