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摘要:
本文对电信业务中客户服务的关联规则进行挖掘,对电信客户的服务需求进行预测.根据针对电信客户服务需求数据库的特点,我们我们对对Apriori算法的不足进行了适当改进,进行适当改进,并提出了基于表操作的数据频繁项集的方法,从而有效地挖掘电信客户的服务需求关联规则.
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频集
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文献信息
篇名 电信客户服务需求的关联规则挖掘
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 电信客户服务需求 关联规则挖掘 Apriori算法 数据挖掘
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 运营探讨
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TP311
字数 4030字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1131.2008.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈崚 扬州大学信息工程学院 150 1914 19.0 39.0
2 徐艳 11 50 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电信客户服务需求
关联规则挖掘
Apriori算法
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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