基于细精度关联规则挖掘的电信客户流失分析

• 作者: 刘冬宁 梁路 王剑辉 王彪
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电信客户流失 细精度 关联规则 逻辑方法 OCAT 启发式规则
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 407-413
• 页数: 7页
• 分类号: TP182
• 字数: 5431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201404050

摘要

用决策树等常规关联规则方法分析电信客户流失问题时，存在属性相关性不够精细的问题，即无法剖析属性的内在结构、内涵及隐藏的细粒度的相关规律，同时也无法满足海量电信数据分析的需求。采用细精度关联规则挖掘解决上述问题，从逻辑学角度提出用二进制编码的方法对属性进行分解，用其构造正负训练样本集，然后进行OCAT关联规则挖掘，并加入启发式规则加快收敛速度，以节省时间和内存开销。实验结果表明，基于这种方法产生的关联规则提高了细精度，同时易于实施并行计算和提高效率，能更好地满足当前电信应用需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘冬宁	广东工业大学计算机学院	42	183	8.0	11.0
2	梁路	广东工业大学计算机学院	21	92	5.0	8.0
3	王剑辉	广东工业大学计算机学院	3	11	3.0	3.0
4	王彪	广东工业大学计算机学院	3	11	3.0	3.0