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摘要:
传统的最小规则提取算法计算量非常大,分析了决策规则的约简形式,提出了一种基于粗糙集的最小规则提取算法.该算法对每个决策类分别提取规则,并采用启发式策略选择原子条件逐次添加到规则的因中,最后通过实例和实验验证了算法的简洁性和有效性.
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基于粗糙集的最小规则提取算法
粗糙集
规则提取
数据挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于粗糙集的最小规则提取算法
来源期刊 沈阳工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糙集 规则提取 数据挖掘
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 热控与自动化技术
研究方向 页码范围 249-251,257
页数 4页 分类号 TP182
字数 3459字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1603.2008.03.017
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建辉 莆田学院电子信息工程学系 20 44 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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粗糙集
规则提取
数据挖掘
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
沈阳工程学院学报(自然科学版)
季刊
1673-1603
21-1524/N
大16开
沈阳市沈北新区蒲昌路18号
8-254
2005
chi
出版文献量(篇)
2011
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7547
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