基于小波变换及熵的视频镜头分割检测方法

• 作者: 戴小文 蔡志平 钟桂英
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频镜头 检测 小波变换 小波熵 直方图
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 314-318
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2008.03.004

摘要

提出了基于小波变换及熵的视频镜头分割检测方法.用图像低频信号的小波系数的均值和标准差检测剪切镜头转换边界.分别计算图像小波分解后水平、垂直和对角方向细节信号的小波熵分量,以此3个小波熵分量作为特征量,计算相邻视频帧间特征量的欧氏距离.在检测窗内欧氏距离两次以上大于设定的阈值时即可判定镜头发生渐变转换.实验结果表明,剪切镜头查准率为95%,查全率为96%;渐变镜头查准率为87.5%,查全率83.8%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡志平	厦门大学计算机科学技术学院	44	159	8.0	10.0
2	戴小文	西南交通大学电气工程学院	19	106	6.0	9.0
3	钟桂英	西南交通大学电气工程学院	5	39	3.0	5.0