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摘要:
论述了BP网络中最优秀的算法之一LMBP算法及其推导过程,分析了标准LMBP算法的特点和不足.为了进一步加快标准LMBP算法的收敛速度,提出了变步长θ的改进LMBP算法.通过采用某水厂混凝沉淀过程真实的实验数据和Matlab仿真程序实验,验证了此改进LMBP算法的可行性和有效性.该改进算法进一步加快了LMBP算法的收敛速度,对于采用LMBP算法神经网络的在线计算具有重要的应用参考价值.
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文献信息
篇名 LMBP神经网络改进算法的研究
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 LMBP算法 BP网络 最优化算法 混凝沉淀
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 智能控制技术及应用
研究方向 页码范围 164-167
页数 4页 分类号 TP183
字数 4690字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2008.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱学峰 华南理工大学自动化科学与工程学院 176 2399 23.0 42.0
2 史步海 华南理工大学自动化科学与工程学院 61 534 13.0 19.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (43)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (52)
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2020(14)
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研究主题发展历程
节点文献
LMBP算法
BP网络
最优化算法
混凝沉淀
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省科技攻关计划
英文译名:
官方网址:http://www.gdstc.gov.cn/other/kjjhgl_nykjggjh.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导