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摘要:
结合数字音频时频域统计特性及同步码技术,提出了一种可有效抵抗去同步攻击的混合域数字音频水印嵌入算法.该算法首先结合数字水印与同步码(大小),对原始音频载体进行分段处理,并将每个音频数据段分割成两部分用于嵌入同步码与水印信息;然后利用时间域音频样本统计特性,将同步码信息嵌入到音频样本的统计均值上;最后根据频率域小波系数统计特性,将数字水印嵌入到低频小波系数的平均值内.
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文献信息
篇名 基于音频统计特性的数字水印嵌入算法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 音频水印 去同步攻击 统计特性 同步码
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1001-1003
页数 3页 分类号 TP391
字数 2175字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2008.01001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王向阳 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 142 1963 25.0 33.0
5 NIU Pan-Pan 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
音频水印
去同步攻击
统计特性
同步码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导