基于互相关技术与小波分析的模态参数识别

• 作者: 史铁林 吴波 徐增丙 轩建平
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机械系统 自然激励技术 小波变换 参数识别 信号分析
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 机械与材料工程
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TB53
• 字数: 3070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2008.05.019

摘要

系统地阐述了自然激励技术(NExT)与小波分析在大型机械结构的模态参数识别中的应用.机械系统在白噪声激励下利用NExT方法可得到系统响应信号的互相关信号,并结合改进的Morlet小波对其进行了分析,通过调整小波中心频率及分析信号的长度,可有效地抑制端部效应的产生并能较准确地识别机械结构的密集模态参数.仿真试验的分析结果验证了该方法的可行性及准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史铁林	华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室	192	2245	25.0	38.0
2	轩建平	华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室	24	253	8.0	15.0
3	吴波	华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室	139	1797	20.0	39.0
4	徐增丙	华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室	4	41	4.0	4.0