输出概率密度函数鲁棒弹性最优跟踪控制

• 作者: 刘飞 栾小丽
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: B样条神经网络 概率密度函数 不确定性 弹性控制 跟踪控制
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 优化控制技术及应用
• 页码范围: 493-496
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 2847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2008.05.004

摘要

研究了一类随机动态系统的鲁棒弹性最优跟踪控制问题.在采用B样条神经网络模型逼近随机动态系统的输出概率密度函数(PDF)的基础上,同时考虑系统模型和控制器增益不确定性,结合Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)技术,引入增广控制作用,设计基于广义状态反馈的鲁棒弹性最优跟踪控制器,目的是使系统的输出PDF跟踪给定PDF.通过求解LMI,所得控制器不仅能实现跟踪目的,而且能确保该随机动态系统全局稳定并满足一定的线性二次型性能指标上界.仿真结果表明该方法简单易行,且无需任何设计参数调整.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘飞	江南大学自动化研究所	236	964	13.0	17.0
2	栾小丽	江南大学自动化研究所	38	117	6.0	8.0