基于无下采样Contourlet变换的图像融合

• 作者: 吴一全 罗子娟 陈飒
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 无下采样Contourlet变换(NSCT) Contourlet变换 小波变换
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 111-115
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1482.2008.02.010

摘要

无下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)是基于Contourlet变换的一种扩展,可以对图像进行灵活的多尺度、多方向和平移不变性分解.本文提出了一种基于NSCT的图像融合算法.首先对图像进行NSCT变换;然后对变换得到的低频和高频分量系数分别采用三种不同的融合规则进行融合处理;最后重构图像得到融合结果.文中给出了实验结果,通过对结果的分析比较,表明该方法的性能较传统的基于小波变换或基于Contourlet变换的融合方法有了一定的提高,融合效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京航空航天大学信息科学与技术学院	198	2249	23.0	36.0
2	罗子娟	南京航空航天大学信息科学与技术学院	7	96	7.0	7.0
3	陈飒	南京航空航天大学信息科学与技术学院	5	35	4.0	5.0